Algorithms—ESA '93: First Annual European Symposium Bad by Susanne Albers (auth.), Thomas Lengauer (eds.)

By Susanne Albers (auth.), Thomas Lengauer (eds.)

Symposium on Algorithms (ESA '93), held in undesirable Honnef, close to Boon, in Germany, September 30 - October 2, 1993. The symposium is meant to launchan annual sequence of overseas meetings, held in early fall, protecting the sphere of algorithms. in the scope of the symposium lies all study on algorithms, theoretical in addition to utilized, that's performed within the fields of computing device technological know-how and discrete utilized arithmetic. The symposium goals to cater to either one of those study groups and to accentuate the alternate among them. the amount includes 35 contributed papers chosen from one zero one proposals submitted based on the decision for papers, in addition to 3 invited lectures: "Evolution of an set of rules" via Michael Paterson, "Complexity of disjoint paths difficulties in planar graphs" by way of Alexander Schrijver, and "Sequence comparability and statistical value in molecular biology" through Michael S. Waterman.

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Bei der computerunterst¨ utzten Detektion von Lungenembolien angewendet. Vielen Segmentierverfahren fehlt jedoch eine quantitative Validierung aufgrund mangelnder Referenzsegmentierungen. Wir stellen ein System zur halbautomatischen Segmentierung von Blutgef¨ aßen in definierten Bereichen der Lunge basierend auf dem Random-Walker-Algorithmus vor. Durch Initialisierung der Methode mittels automatisch generierter Saatpunkte wird die Effizienz des Verfahrens erh¨ oht und die erforderliche Benutzerinteraktion reduziert.

4 Diskussion Die Ergebnisse belegen eine Verbesserung der Resultate sowohl der Segmentierung, als auch der Registrierung. Besonders signifikant sind die Verbesserungen bei der Registrierung, da diese durch den geringen Grauwertunterschied zwischen Leber und umliegendem Gewebe erschwert ist und deutlich von der Kenntnis der Segmentierung profitiert (Abb. 2). Bei der Segmentierung kann haupts¨achlich ein Auslaufen in benachbarte Strukturen und durch die Gl¨attung bedingte Fehlklassifizierungen schlanker Strukturen vermieden werden.

The final performance was quantified by estimating the area-under-the-ROC-curve (Az ) computed for the FDA output [10]. The same feature selection process was repeated a second time, this time selecting candidate features from the pooled set of T1 - and T2 -weighted features. 3 Results Figure 1 shows the ROC curves for the FDA evaluating the selected set of five DCE T1 -weighted features (dashed line) and the mixed set of DCE T1 - and static T2 -weighted features (solid lines). 99, respectively. 064 (CI=95%).

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